星逻智能肖素枝：无人机只是“手脚”，新能源运维真正拼的是AI“大脑”

中国新能源产业正经历一场深刻的周期切换。

2016到2022年的行业上半场，关键词是“建设”：全国光伏累计装机从77GW跃升至392GW，新增装机规模连年走高，拼速度、拼规模、拼制造成本是产业的核心旋律。2023年起，下半场的大幕正式拉开：累计装机先后突破600GW、800GW、1200GW，增速逐步回落，“运营效益”取代“装机规模”，成为行业新的核心命题。

在这样的产业拐点上，新能源运维的价值被前所未有地放大。传统人工运维模式下，故障与脏污导致的年发电量损失高达8%-15%，一个1MW的工商业电站，每年仅发电量损失就约6万元。当全国装机量攀升至千万千瓦级，运维效率的微小提升，都会转化为巨量的经济效益。

在9月8日举办的BEYOND the Scenes-苏州站的主题分享中，星逻智能联合创始人肖素枝对此有着清晰的判断：很多企业还在把运维升级简单理解为 “采购无人机、替换人工巡检”，但硬件只是执行的手脚，真正决定运维价值的，是贯穿数据、算法、设备、场景的数智化运营体系。

运维的本质，早已不止 “巡检” 二字

很长一段时间里，行业对新能源运维的认知都停留在“工具替代”层面：用无人机代替人工爬光伏板、攀风机塔，拍回照片再由人工逐一排查，就算完成了“智能化升级”。

这种认知下，运维始终处于产业链末端：被动响应故障，人工排查缺陷，效率低、成本高、漏检率高，完全跟不上装机规模的扩张速度。更关键的是，这种模式只能解决“有没有人查” 的表层问题，解决不了 “查得准不准、修得及不及时、效益能不能提升”的核心痛点。

星逻智能在服务全球900+光伏场站、沉淀9年新能源运营数据的过程中发现，运维的真正价值，是实现电站全生命周期的效益最大化。它不只是巡检，还涵盖缺陷诊断、能效分析、清洁维护、故障预测、资产管理等一整套闭环能力。

而要实现这套闭环，单靠堆砌硬件设备远远不够，必须从底层重构运维逻辑：用低空具身AI打通感知、分析、决策、执行的全链条，让运维从“人工驱动”真正走向“智能驱动”。

全链路闭环：从单点工具到体系化运营

基于对行业痛点的深度理解，星逻智能打造了“低空无人机+地面机器人+ AI中台” 的全栈数智运维体系，把传统的“单点巡检” 升级为“全链路闭环运营”。

在感知执行端，星逻智能构建了覆盖空中与地面的具身机器人矩阵：空中有适配光伏、风电、电网、城市等不同场景的系列巡检无人机，地面有Lantern系列光伏清洁机器人，搭配自主研发的无人机机库与智能调度系统，实现无人值守的自动化作业。

体系的核心，是中间的AI决策层。不同于行业常见的“只采不析”模式，星逻智能将9年+无人机飞行大数据、8年+光伏运维数据注入算法模型，实现了从图像采集到缺陷识别、能效分析、趋势预测的全流程智能化。以光伏场景的“星逻驭光”平台为例，它不仅能自动识别面板胶衣损伤、玻纤开裂、污渍遮挡等数十种缺陷，精准定位到每一块组件，还能联动能效管理模块，诊断发电量损失原因，预测清洁维护后的发电增益，直接给出运维决策建议。

这套体系让运维的价值实现了跃迁：从“发现问题”升级为“解决问题”，从“事后排查”升级为“事前预测”。在苏州某屋顶光伏场站，星逻智能采用“无人机巡检+清洁机器人”的闭环作业模式，实现无人值守自动化运维，发电量月均提升10%以上；在江苏某高速边坡光伏场景，大小蓝机器人搭配作业，适配不同倾角面板，同样实现发电效率平均提升10%。

从光伏到风电，再到电网与城市低空治理，这套体系正在快速复制。针对风电场景的“星逻御风”，能精准识别叶片胶衣损伤、前缘开裂等缺陷，解决了传统望远镜巡检精度不足的痛点；针对电网场景的“星逻巡电”，通过自适应航线与实时视觉感知，破解了配网线路异动导致静态航线频繁失效的行业难题；面向城市场景的“星逻万象”，更是将能力延伸到消防、交管、应急等12大领域。

真正的壁垒：是标准话语权与数据资产

当很多企业还在拼硬件参数、拼项目价格时，星逻智能已经把核心壁垒建在了更深的层面：行业标准制定权与场景数据资产。

作为“低空+具身”赛道的开创者与领跑者，星逻智能是多项国际标准的主导制定者：全球首个无人机载荷接口标准IEEE 1937.1，统一了机械、电气与数据传输要求；IEEE 1937.9解决了设备充电兼容性与安全性问题；还有针对电网巡检、光伏监测的IEEE系列标准，以及民用无人机机巢试验方法ISO 24243。这些标准不仅提升了中国在全球低空领域的话语权，更让星逻智能的技术体系成为了行业通用语言。

支撑标准的，是海量的场景数据沉淀。星逻智能拥有行业最久的无人机飞行数据积累，覆盖全球900+光伏场站、30GW装机容量，也是行业唯一同时提供硬件机库与“风-光-电-气”能源软件的企业。这些真实场景数据持续回灌算法模型，形成“数据-算法-场景-数据”的正向循环，让模型越用越准，场景越拓越宽。

在肖素枝看来，这也是苏州低空经济产业的独特优势：制造业城市擅长做硬件，而苏州依托完整的新能源与低空经济产业链，走出了“硬件+软件+数据+标准” 的体系化路线。对新能源运维来说，设备只是工具，数智运营才是核心；没有数据与算法的支撑，再先进的硬件也只是没有大脑的执行终端。

不止于运维：能源AI的更大想象

星逻智能没有把自己局限在“新能源运维服务商”的定位里。他们正在搭建的全生命周期能源AI体系，正在把能力从“运维工具”升级为“产业底座”。

这套体系的演进有清晰的路径：第一步是感知智能化，用低空具身机器人完成多维度数据采集，替代人工完成危险、重复的巡检工作；第二步是决策智能化，基于海量场站数据建立能源AI模型，实现缺陷诊断、能效优化与故障预测；第三步是全局最优化，打通源网荷储全环节数据，实现新能源场站的全生命周期效益最大化。

更值得关注的是，这套能源AI能力具备极强的复用性。低空具身AI的技术底座，不仅能服务新能源，还能延伸到城市治理、应急安防、低空物流等更多场景，成为低空经济的核心支撑。而星逻智能在新能源领域沉淀的算法、数据与工程经验，都将成为跨场景拓展的坚实基础。

从“重建设”到“重运营”，中国新能源产业的下半场，比拼的早已不是装机速度，而是运营效益。

肖素枝带领星逻智能走出的路径，恰恰印证了产业升级的规律：当硬件普及到一定阶段，真正的价值会向软件、数据、体系转移。新能源运维的未来，从来不是部署更多的无人机和机器人，而是更聪明的运营体系、更精准的数据决策、更全面的价值释放。

而这，只是数智能源浪潮的一个起点。当AI与新能源深度融合，当低空能力与千行百业碰撞，更多的变革正在路上。

转载来源：BEYOND Expo