低空具身机器人应用场景
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— 灰尘、污垢遮挡导致光伏板发电效率显著下降
局部遮挡可能引发热斑效应,加速面板老化甚至损坏
长期积尘可能腐蚀玻璃表面与组件,影响使用寿命
清洁不及时会增加后续清洗难度与维护成本
  • 道路边坡光伏
  • 屋顶光伏

   道路边坡光伏一体化运维   


  • 山东某高速道路边坡项目目凭借其土地集约化利用优势和清洁能源生产能力,正逐渐成为绿色交通基础设

  • 施建设的重要组成部分。


  • 然而,在实际运营过程中边坡存在坡度大、落差高等特点,且边坡光伏板长期暴露在复杂自然环境中,既

  • 要应对落石、泥沙冲刷等地质灾害威胁,又要防范植被蔓延造成的遮蔽影响,加之光伏阵列依地形高低错

  • 落分布,各类故障隐患隐蔽性强、识别难度大,导致传统巡检方式既难以保障排查质量,又无法实现高效

  • 运维。


  • 采用星逻智能“无人机巡检 +A1分析+机器人清洁”的闭环运维模式:无人机通过双光(可见光+红外)巡检

  • 生成高精度灰尘分布热力图,AI自动识别污染严重区域并标记坐标:清洁机器人根据巡检数据智能规划路

  • 径,优先清扫灰尘聚集区域,实现精准化、动态化清洁。该模式将传统全盘清洁转为“按需清洁”,单次

  • 作业效率提升 30%,年发电量增加 8%,同时减少机器人无效移动损耗,延长设备寿命。





   物流园BIPV光伏清洁


  • 合肥国力物流园厂房屋顶 BIPV 光伏电站装机容量为 2.21MW,覆盖面积约10000平方米,安装光伏板3780块。

  • 电站原采用传统人工清扫方式,存在效率低、安全风险高清扫频次不足等问题,导致灰尘积累严重,发电效率下

  • 降12%-18%。


  • 业主单位使用大蓝实现无人化连续作业,自动充电,单台机器人每小时清扫 221块光伏板,效率为人

  • 工的 2.8 倍(+180%)。全场清扫仅需 36 小时即可完成,较人工缩短25%。清扫频次从26次/年提升至90

  • 次/年(每4天一次),显著减少灰尘积累,年增发电量 397.8MWh,消除人工高空作业风险的同时,柔性

  • 清洁技术有效减少对光伏组件的损。





支持定时任务、周期任务及应急任务,可划分光伏阵列的不同清洁登记,并设置差异化清扫路径。
存储每次清扫的起止时间、覆盖区域、耗时及异常事件,支持按时间/机器人/区域筛选查询。统计机器人工作效率、耗电量趋势、识别低效环节。
基于光伏板布局和污染程度数据,生成最优清扫路线,避免重复或遗漏。多机器人协同工作,实时调整路径防止碰撞,支持人工手动干预调度。支持集中管理多个光伏电站的机器人集群,统一任务派发与监控。

结合光伏运维平台,预判损耗器件剩余使用寿命,便于及时更换。设置管理员、运维员、查看员等角色权限,确保操作安全可追溯。

低空具身光伏机器人优势
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便捷维护
与智能化巡检系统联动,模块化设计降低维护成本
高效清洁
专业滚刷设计确保清洁效果,保证光伏板透光率
智能控制
自动驾驶、自主避障、高效清洁,多种控制模式适应不同场景下的需求
安全可靠
具备防跌落设置,多重保护机制保障设备运行安全
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