— 电网线路错综复杂、巡检环节多、问题多样出现故障难以在第一时间确定
— 造成的经济损失与排查故障时间成正相关，对居民生产生活的正常运行带来极大影响
— 传统监控设备存在盲区，观察范围和角度有限
— 传统方式监测、收集到的数据，彼此独立，互无关联，管理人员难以做出系统性、全局观的判断
- 浙江某地配网
- 上海青浦电网
- 北京某地高压电网
浙江配网沿线巡检
· 浙江某地供电所配网沿线部署长达224.99千米，途径山区和村镇
· 由于配网系统设备众多、间距较小、系统结构复杂，导致人工巡检困难重重，加之地形多变，
无形中增大了巡检人员的工作负担
· 由于配网架空线路的独特性，致使许多无人机在低空飞行时易受到GPS信号干扰的问题
无人机的飞行安全得不到保障
· 无人机自身的续航能力不足以支撑其巡检完全部区域，只能依靠巡检人员手动更换电池
和变换点位来实现巡检区域全覆盖
上海青浦电网巡检
· 上海市青浦区引入星逻巡电电网AI巡检系统与十余套微型机库，为该区域电网巡检效率带来了
质的飞越
· 利用“AI”算法的自动纠偏技术，对目标点进行精准拍摄，对于绝缘子的自爆、破损、污秽、
倾斜、压板脱落和螺栓锈蚀、销钉缺失、横担生锈、横担倾斜等问题都可精准识别
· 传至后台为管理人员提供决策依据，自动分析、精准研判、准确报告目标点位置，运维人员可
直达现场，最大化降低供电中断带来的损失
北京某地高压电网巡检
· 输电电压通常较高，给巡检人员带来极大的安全隐患，如若关闭输电网又对居民的
正常生活造成影响
· 管理人员在星逻巡电平台后预设好路线后可指派站点无人机执行任务，无人机在接收到指令后
从机库起飞绕杆塔进行巡检，实现自动起飞、自动巡航，通过现场地面站由4G/5G或有线专网
进行推流，将视频流推送至管理中心后台大屏，可实时浏览无人机巡检采集的可见光任务视频
数据
· 利用海量数据（包括缺陷样本数据）精准分析目标对象，结合语义及上下文信息的特征
提取数据，深度学习结合传统图像算法，为输电网提供均质、高效、智能的巡检服务
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