根据国家发展改革委、国家能源局《关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案》指示，近年来，我国以风电、光伏发电为代表的新能源发展成效显著，装机规模稳居全球首位，发电量占比稳步提升，成本快速下降，已基本进入平价无补贴发展的新阶段。
发展新能源已然是助推产业转型和防治大气污染的一剂“良药”，要实现到2030年风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上的目标，要更好发挥新能源在能源保供增供方面的作用。
巡检困境
目前，针对于新能源场景下的巡检大部分仍由人力来完成，检查点多且分散，检查专业化程度要求高，人员投入力度大，但整体的劳动效率和质量却不高。同时，在风机这样动辄几十米的高空场景下作业，巡检人员的人身安全也受到相当大的威胁。
巡检过程
巡检人员从风光线一体化平台下发指令，在办公室即可远程调度无人机，无人机接受指令后从机库起飞，按照规划好的航线进行飞行，无需人工参与，减少了操作复杂度与工作量。面对三种能源场景面积大、沿线长、盲区多的特点，无人机空中巡检的特性实现了场站的全面覆盖，保证巡检不留死角。
针对无人机自身续航短、范围有限的难题，星逻推出的无人机跳棋式作业实现无人机集群管理，无人机电量告急时可在就近机库降落。在星逻无人机机库的支持下，无人机可快速完成充换电不间断飞行作业，有效提升整体巡检质效，足不出户完成三个场景的巡检。
无人机在飞行过程中实时传输所采集的画面，方便后台监测。借助无人机搭载的双光相机对区域进行飞行检测，实现全天候值守。无人机通过人工智能算法和边缘计算自动识别分析目标场景存在的问题，有效保障能源输出的可持续性，降低维护成本，大幅提升工作效率与质量。
风光线巡检
光伏
光伏场站分为集中式和分布式两种，所部署的地形复杂，人力消耗巨大，但巡检质量和效率却不尽人意。无人机巡检可轻松克服山地丘陵、高原、屋顶等地形阻碍，实现覆盖式巡检。
风光线一体化平台远程分析光伏面板存在的问题，不论是热斑、遮挡、空载还是二极管故障，皆能通过AI智能分析进行识别，自动识别图片速度不低于5000张/小时，具备>98%的识别率和≥95%的精准度，巡检能力远超传统人力检测。
风机
无人机巡检风机的过程中，无需规划航线，高精度定位，厘米级误差，无遗漏自动拍摄叶片全部表型照片。通过采用无人机智能巡检化系统+机器视觉+边缘计算+云计算，自动分析叶片缺陷，如油污，胶衣脱落，裂纹等问题，叶片缺陷信息了如指掌，有效减少人工误差。
电网
无人机对电网线路进行精细化巡检，可精准识别线路杆塔各部件缺陷及判断线路通道内地形、植被等对线路产生的风险隐患，实现缺陷设备类型、缺陷类型、缺陷位置、缺陷内容的选择标记，并支持对红外照片进行测温标记，具备红外超温报警功能，大幅提升巡检效率和质量。此外，风光线一体化平台还支持无人机在无GNSS信号下的定位导航，保障无人机在复杂环境下巡检的安全性和稳定性。
巡检结束后
无人机在巡检结束后通过人工智能和云计算技术，实时得出分析结果，自动生成巡检报告，满足各级部门数据分析需求。同时精准定位目标缺陷并传送至运维人员完成消缺复检，高质量驱动工作流程的直线型推进，实现能源运维的高效流转。
星逻无人机打造的多能源场景一站式服务，大幅节省人力资源，优化巡检流程，规范巡检标准，从生产到输出打造全流程巡检体系。未来，星逻智能将继续深入新能源领域，依照“碳达峰 碳中和”的目标为新能源行业注入无人机智慧巡检的“强心针”，为产业革新带来新动能。
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